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CASO · CRM A MEDIDA

CRM Magistral

El CRM Magistral es un CRM hecho a medida para farmacia magistral que sigue el embudo completo, de la consulta a la entrega y del post-entrega al NPS. Reemplazó un seguimiento repartido entre Excel y WhatsApp por un solo registro con el chat integrado.

Giorgio Meniconi

Cofundador y CEO

Captura del CRM Magistral, el CRM a medida para farmacia magistral

¿Cuál era el contexto?

El cliente, cuyo nombre mantenemos confidencial, es un recetario magistral que atiende a sus clientes por WhatsApp. Cada conversación puede terminar en una cotización, un pago y la entrega de un preparado, pero el seguimiento de ese recorrido se llevaba entre Excel y el chat. Después de la entrega no había un paso formal para saber cómo le fue al cliente, y nadie veía cuánta carga de trabajo tenía cada vendedor. Con el seguimiento repartido así, no existía una vista única de en qué etapa estaba cada cliente ni una forma de medir si quedaba conforme con su entrega.

¿Cuál era el problema?

El pipeline estaba disperso entre Excel y WhatsApp, sin medición de NPS ni seguimiento post-entrega, y sin visibilidad de la carga por vendedor.

  • Pipeline disperso entre Excel y WhatsApp
  • Sin medición de NPS ni seguimiento post-entrega
  • Carga por vendedor sin visibilidad

¿Qué construimos?

Diseñamos el CRM alrededor del embudo real del recetario y no de una plantilla genérica: cada persona entra como candidato, pasa a lead, recibe su cotización, paga y recibe su entrega. Cada etapa tiene su lugar en el sistema, así que el equipo sabe en qué punto está cada cliente sin revisar una planilla.

Integramos WhatsApp y un chat omnicanal al mismo registro del cliente. La conversación ya no queda aparte del seguimiento: está junto a la cotización, el pago y la entrega de esa misma persona, y cualquiera del equipo puede retomar el hilo con el contexto completo.

Después de cada entrega, el CRM mide el NPS de forma automática. Ese paso, que antes no existía, ahora ocurre sin que nadie tenga que acordarse de pedirlo, y el seguimiento post-entrega deja de depender de la memoria de cada vendedor.

Para la gestión del equipo sumamos métricas por vendedor y alertas críticas. Cada vendedor revisa sus números y lo que tiene pendiente sin salir de la plataforma, y la carga de trabajo de cada uno, que antes no se veía, queda a la vista.

Lo construimos a medida con React (Vite) en el frontend y Node.js con Express en el backend, sobre PostgreSQL y Redis, con la API de WhatsApp para la mensajería y los gráficos de MUI para las métricas. Que sea a medida es lo que permite que el embudo tenga exactamente las etapas del recetario, del candidato al NPS, y no las de un CRM de ventas genérico.

  • Embudo candidato → leads → cotización → pago → NPS
  • WhatsApp + chat omnicanal integrado
  • NPS automático post-entrega
  • Métricas por vendedor y alertas críticas

¿Cómo lo usa el equipo en el día a día?

El equipo de ventas trabaja el embudo completo dentro del CRM, desde el primer contacto hasta el pago y la entrega, con el chat de WhatsApp integrado al mismo registro, y cada vendedor revisa sus métricas y las alertas críticas sin salir de la plataforma.

¿Qué resultados tuvo?

  • Todo el recorrido del cliente, de la primera consulta al pago y la entrega, queda en un solo registro, en vez de repartido entre Excel y WhatsApp.
  • El NPS se mide después de cada entrega, de forma automática y sin planilla aparte.
  • La carga de trabajo de cada vendedor está a la vista, con alertas críticas dentro de la misma plataforma.
  • El equipo de ventas trabaja en una herramienta hecha para su propio embudo, en vez de adaptarse a un CRM genérico.

¿Con qué tecnologías lo construimos?

ReactViteNode.jsExpressPostgreSQLRedisWhatsApp APIMUI

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